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交互设计中如何求最优解?来看这篇超周全的分析!

hey熙:今天想探究的主题有三个关键字:交互设计、最优解、理性

设计就是解决题目——原研哉《设计中的设计》

交互设计作为一门融合计算机与生理学的设计学科,天然也是为解决题目而存在。交互设计旨在缩短实现模型与生理模型之间的鸿沟,同时通过最「优雅」的体例达成目标。所以说,交互设计就是一个求最优解的过程。

理性是基于现有的理论,通过合理的逻辑推导得到确定的效果。求解自己就是一个理性推导的过程,因此如何求解?如何求最优解?这些就是本文想探究的地方。

PART 1 题目与解决题目

  • 什么是题目?
  • 怎么解决题目?
  • 怎么选择一种最优方法?

PART 2 交互设计与解决题目

  • 怎样求得所有解?
  • 怎样推导最优解?

一. 什么是题目?

造成应有状况(目标)与现有状况(近况)之间存在差距的各种影响因素就叫题目。把这些影响因素进行改变,就能解决题目,达成目标。

举一个例子:小明想吃汉堡包(目标),但是由于下雨没伞不能出门(近况),这就是题目。

二. 怎么解决题目?

要实现目标,有许多许多种体例,这就是解决方法。

继承举例:小明想吃汉堡包,但是下雨没伞不能出门,他可以有其他体例吃到汉堡包。比如打电话叫外卖、打电话叫家人带回来……

三. 怎么选择一种最优方法?

我们穷举的所有的方法都是可以达成目标的,但是在实际中我们只必要选择其中一个方法即可。由于我们只有一个目标。

继承举例小明:小明有多种方法可以实现吃汉堡的目标,但是只必要做一个决定即可。小明可以很随性,想到哪个就去采取。小明也可以很理性分析,做出最优选择。

小明会想许多因素:想最快吃到汉堡包(时间)。所以会从中选择其中一种解决方法:叫附近店铺的外卖。

所以整个过程思路:定义题目→穷举解→限定条件→最优解。

看完以上内容,有没有感觉似曾相识,交互设计同样是如许的过程:

从题目推导出所有的解(所有可能的情况),然后通过限定条件,得出最优解。

结合项目经验,我们都能知道:得到解不是难点,得出所有解、推导最优解才是最大难点。

一. 怎么求得所有解?

解与题目自己有关。有些题目它的解只有一个,那么我们只必要给出一定的答案即可;有些题目它的解有多个,那么我们就必要穷举。我们可以根据题目的不同类型,做出响应的解。

题目类型一:是非题

也就是单一对立面题目。这类通常就是很详细的题目。正面不行,就取反面;同理,反面不行,就取正面。这类题目一样平常是「是否」、「有无」、「可否」……

比如,如今碰到了一个题目,某个电商网站没有支持微信付出导致偏好微信付出用户无法付出。那么解决方法就是单一的,支持微信付出即可。它的解就是唯一的。

题目类型二:多因素题目

这类题目是我们常见的题目,它是由多个因素导致的。因此解决方法也会多样。我们通常会先「拆解」这类题目,把它拆解到最后变成更单一的“是非题”。这类题目通常可以会借助思维导图来分析。

在这里插入一个知识点,为了得到周全的解,分析过程中我们会用MECE的原则来穷举,即完全穷举、相互自力。为了达到MECE的目标,我们会引入三种逻辑结构:时间、结构、紧张性。

  • 时间:透露表现「时间先后」顺序,比如曩昔、如今、将来、童年、青少年、中老年等等。
  • 结构:透露表现「团体与部分」的逻辑关系,比如详细实物的构成、地理位置的构成、抽象概念的构成。
  • 紧张性:透露表现“同类事物归为一类”的逻辑关系,这种是找到一类事物的共性特点,再按照共性特点表现的强弱组织论点的顺序。

举一个例子,如今产品碰到了一个题目,某个游戏的付出网页转化率比同期低了。那么我们要怎么解决题目?

  • 首先,我们应该拆解题目,付出网页转化率低肯定是多种缘故原由的。首先要分一级缘故原由,采用「结构逻辑」,可以分为产品、程序、设计。
  • 其次,再可以把一级缘故原由进行细分,一级缘故原由还可以继承采取“结构逻辑”去拆解,比如内部缘故原由、外部缘故原由:

  • 最后得到最基本的「是非题」,就可以穷尽所有的解。

题目类型三:我们命名为“无限解题目

前面两种情况都是基于客观的,可数的情况。第三种就是题目自己引入了主观的考虑。这类通常就是,我们无法列出1、2、3、4如许可数的情况,由于它的解是无限的。

例如题目:目前XXX首页没有达到产品凸起重点营业的诉求。解决方法就是,知足产品的诉求,但是「凸起重点营业」这类是不可数的主观诉求。它的解是无限个的,首先“凸起”意味着比其他更大,那大到什么程度?那真的是无限个解。

这类我们会引入「思维框架」来解决。关于思维框架的内容,可以详见之前一篇文章:《设计方法论:用“思维框架”助力决策》

思维框架的作用就是,可以把人们的思维决策点可视化描绘出来。二维矩阵图就是一个很好表达思维框架的工具。举上面的例子,所有的解我们都可以用二维矩阵图描述方案的。

△ 二维矩阵图:重点营业、其他内容的关系

可以看到,「重点营业」和「其他内容」篇幅是反比例的关系,y=x上的就是他俩划一紧张的方案,而y=x以上的部分,则是y>x,即重点营业都比其他内容篇幅更大的方案。

我们可以选择关键点,做出一些方案。

△ 二维矩阵图:重点营业、其他内容的关系

△ 对应的方案

这里插入一个知识点,脑补就是大脑对不完备图像进行主动补全的功能。这也是格式塔生理学一个很紧张的理论:知觉的特征之一的团体性。

知觉是对物体团体的反映,在曩昔经验的基础上,把物体的各个部分、各种属性结合起来,成为一个团体。格式塔生理学提出了知觉产生的原则,其中很紧张的原则就是团体性原则,即人们碰到不完备的图形,在知觉它们时,每每会把缺失的部分补上,把这个图形看成一个完备的图形。

△ 对应的方案&人们脑补的方案

这和视觉设计师进行视觉提案时用的方法很相似,视觉提案时通常会用风格相差很大的视觉方案1、2、3来提案。

二. 怎么推导最优解?

对于是非题

有且只有一个解,那自己就是最优解。

但是「多因素题目」、「无限解题目」解是无限的,那么怎么得出最优解呢?

对于多因素题目

我们就要晓畅「条件」在哪里。条件是基于目标的,假如目标是快,那么当然找出最快的解即可;假如目标是安全,那就找出最安全的解。

对于无限解题目

也是基于「条件」,但是这个条件则不是那么晓畅,必要决策,继承引入「思维框架」来解决→《设计方法论:用“思维框架”助力决策》

通常我们把思维框架图展示出来的时候,就能给大家决策。这个时候就是做选择题,每小我心里都有权重偏好,这个时候就能更加量化和理性地让大家给出本身权重的分数。更快地决定一个即可。

说回上面的例子,我们可以可视化地进行决策。要达成“凸起”这个目标,我们一样平常会集中于图中的区域。这个时候只必要大家做个选择即可。大概是解1、解2、解3、解4这些点。

总结

解决题目,这是设计价值安身立命之本。交互设计师的价值也是如此,他帮助从万千复杂的题目中抽丝剥茧,简化成简单的题目并解决,让整个产品更加良好。

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